银行业数字化转型峰会 | 数据治理渐入深水区

近年来，银行业数银行业机构在顶层设计上纷纷强化数据治理，字化转型治理数据治理能力已成为银行数字化转型的数据深水重要。

9月7日，渐入由《保险报》主办的银行业数“转型提质 数字共荣”2022中国银行业数字化转型峰会在山东省烟台市举办。在“圆桌讨论”环节，字化转型治理多位嘉宾围绕“数据治理与数据应用”展开热烈讨论。数据深水

数据治理重要性凸显

2018年，渐入中国银保监会印发《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）。银行业数

“随着《指引》出台，字化转型治理我们成立了大数据部，数据深水每年围绕数据治理的渐入相关工作，定期向董事会和高管作相关的银行业数专题汇报。”信息科技部数智创新部副总经理王云峰说。字化转型治理

王云峰表示，数据深水目前，银行业普遍对数据治理保持高度重视，行业已形成了关于数据治理的共识。江苏银行正在举全行之力提升数据治理能力，并对科技服务架构进行了优化，让数据中台专注做数据治理这件事。

从行业整体发展来看，“当前银行业对数据治理的探索已经进入到深度挖掘应用的阶段。但中小机构和头部机构存在明显的区别，头部机构整体上已从前期布局推进至数据的信息化应用阶段，中小机构也充分意识到了数据治理的必要性和数据的价值。”哈银消费金融科技研发部副总经理陈冲冲表示。

这个过程中，机构也遇到了不少挑战。国科华盾总工程师崔恩泽认为，在数字治理如何落地方面，行业仍然存在一系列困惑。同时，数字化治理对复合型人才要求非常高，目前相关人才缺口还比较大，需要补足人才短板。

“数据治理本身的范围比较广，需要有强大的战略定力来推动这件事，需要业务和科技部门相互配合、形成合力。在实操方面，当前，银行的数据来源较多，既有内部沉淀的数据，也有外部引入的数据或者全量数据，数据结构较为复杂，在数据治理过程中，银行业需要重点关注数据的对标和落标问题。”王云峰指出。

建信金科交付事业部高级专家杨锡明认为，系统推进数据治理，首先要具备一个良好的高层环境，形成自上而下的数据治理愿景，统筹规划短期和长期目标，明确各部门治理职责，制定发布相关规章制度，明确目标、组织、制度后，才能更好地开展数据治理工作。

把握数据治理关键

数据治理属于“冰山下的工程”，整改周期长、涉及范围广、见效速度慢，同时需要业务部门和技术部门多方协调，需要机构从顶层设计方面统筹，所以要具有强大的战略定力。对于银行而言，如何整合资源、把握核心是关键。

陈冲冲表示，在数据治理过程中，首先要解决组织制度的问题，要保证数据治理工作的规范性和严肃性，给数据治理工作以组织制度的保障；其次，要解决“人”的问题，数据治理涉及跨部门协作，如何在人员部署方面统一目标、协同推进是落地关键；再次，要解决价值衡量的问题，从近年来的实践情况来看，如何衡量数据价值，目前行业仍缺乏相对统一的标准或规范。

总结建信金科相关经验，杨锡明介绍，一是建立了完善的数据治理组织。吸纳和复用业务部门、技术部门的精兵强将，将制度规范落实到数据主体、责任到人。二是构建有效的数据治理工作机制。制定完善制度规范，保证数据管理工作各项措施有效落地，同时还形成了评价和考核机制。此外，通过集中授课、项目实践等方式培训骨干人员掌握大数据分析工具，为行内输送一批专业数据人才。

重视数据治理“平衡”问题

“从近年来的行业实践来看，无论是金融机构自身的数字化转型，还是依靠金融科技企业为金融机构提供技术赋能，普遍存在技术和业务‘两张皮’的状况。数据应用既是数据治理的结果，也是促进数据治理的驱动力，如何做好两者的协同？”互联网金融研究院院长刘勇在讨论中抛出了这一问题。

陈冲冲认为，数据治理工作是一项技术和业务融合的工作。解决这个问题的关键在于找到目标的共性，如何把两个目标变成一个共性目标，找到业务和技术价值的统一性是关键。实践中，一方面要以技术驱动业务的创新发展；另一方面，要通过业务的发展驱动、反哺技术的创新。

“数据治理和数据应用，两者并非相互矛盾，而是相辅相成的。”杨锡明指出，很多银行以数据应用或业务发展为契机，开展重点领域数据标准化、数据质量的提升，逐步完善了数据治理架构，提升了数据应用能力，以数据应用驱动数据质量局部改进，带动了数据治理工作的全面开展。

在数据治理与运用过程中，如何把握好创新与安全的边界，守住不发生系统性风险的底线也尤为重要。

崔恩泽认为，银行业机构要把数据安全治理的规划纳入到银行战略框架中去，与银行的顶层设计同步规划；在数据分级分类方面，要做好数据资产的盘点，区分重要数据，针对数据的分类分级，加强相应的安全保障措施，强化数据运营的管控。

“随着《个人信息保护法》的出台，银行业机构要对个人信息和敏感数据的采集、存储和利用加强必要的监测预警措施和管控措施，强化落实个人信息保护的主体责任。”崔恩泽说。

记者 于晗

来源：中国银行保险报

最新评论